Сотрудниками Рочестерского университета в Нью-Йорке была создана программа, позволяющая в режиме реального времени получать информацию о потенциально опасных пищевым отравлением ресторанах. Программа синхронизируется с Twitter, функционирует аналогично Google Flu Trends, который позволяет на основании запросов в Google отследить масштаб распространения вируса гриппа в пределах определенной местности. Компьютерные программы подобного содержания стали обретать популярность в июле 2012 года, когда над их разработкой стала трудиться группа ученых под руководством Адама Сэдилека.

Новая программа под название nEmesis анализирует текстовую информацию из твитов, выискивая слова «желудок» и «еда». В результате анализа 3 800 000 сообщений жителей Нью-Йорка, было выделено 6 000, в которых, по версии программы, речь шла конкретно о пищевых отравлениях. Сформированный пул стал базой для программы, оценивающей твиты, он же ориентировал ее на конкретную местность расположения точек общепита.

Когда система улавливает твит от человека, находящегося в нью-йоркском кафе, то запускается мониторинг его новостной ленты в последующие несколько дней с целью определения сообщений о пищевом отравлении.

Интересно отметить, что таким образом удалось отследить 120 заведений, причастных как минимум к одной вспышке кишечных расстройств в Нью-Йорке.

Программа помимо всего прочего, оценивает отобранные рестораны «баллами безопасности», они оказываются достаточно схожими с оценками инспекций городского департамента здравоохранения.

Разработчики программы предполагают некие сбои в достоверности оценок с течением времени, когда люди поймут, как работает программа и начнут «троллить» заведения.

vkurse.ua